一种基于深度学习和决策树的植物机器识别系统

本发明公开了一种基于深度学习和决策树的植物机器识别系统，属于植物识别技术领域，S1、构建植物分类决策树模型；S101、分类检索表的标准模型结构转化，数据收集与预处理：收集项目研究涉及分类单元的检索表信息。本发明中，利用植物分类决策树模型构建、基于深度学习的植物分类特征识别技术研究、植物识别效果评价标准与交互式决策反馈系统研究，以及系统整合与评估应用四个部分，以传统植物分类学和种质资源学研究成果为基础，利用机器学习技术模拟植物学家制定和查阅分类检索表识别植物的过程，基本思路是将人为制定检索表过程转化为决策树学习，人眼辨识植物分类特征过程转化为图像识别，将查阅检索表过程转化为决策树模型判断与信息交互。