一种基于扩散模型的加速图像修补方法

本发明公开了一种基于扩散模型的加速图像修补方法，该方法通过两阶段反向扩散过程从随机高斯噪声中采样实现最终图像修复的结果，两阶段分为粗略阶段和精细阶段；首先在粗略阶段从随机高斯噪声中采样出粗略结果；然后将粗略结果进行上采样得到作为精细阶段的图像先验的上采样的粗略结果，以上采样的粗略结果添加噪声作为精细阶段的输入，通过精细阶段采样生成细化结果，实现最终图像的修复；在两个阶段，分别通过条件去噪模块CDM去噪，条件重采样模块CRM使修复效果更加和谐；实验结果表明，本发明在原有基于扩散模型的方法上保持修补精度的同时，实现了约60倍的加速。