基于图像分析的干细胞分化程度评估方法及系统

本申请涉及图像分析技术领域，公开了一种基于图像分析的干细胞分化程度评估方法及系统。所述方法包括：采集待处理的初始干细胞图像数据并进行全卷积网络预处理，得到增强干细胞图像数据；进行密集门控通道变换和细胞分割，得到干细胞分割图像数据；进行特征提取和方向感知回归分析，得到方向性特征数据集；将方向性特征数据集输入初始干细胞分化程度评估模型进行多尺度特征融合和干细胞分化程度评估，得到分化程度评估信息；根据自适应蜉蝣算法和分化程度评估信息进行模型参数全局搜索和局部最优求解，得到目标干细胞分化程度评估模型，本申请提高了干细胞分化程度评估的准确率。