摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种MRI影像与CBCT影像的配准方法,包括:S1、对CBCT影像及其配对的CT影像、MRI影像中的椎节进行标注,分割得到对应的椎节影像;S2、通过S1得到若干组配对的CBCT椎节影像和CT椎节影像,进行配准,以CT椎节影像和CBCT椎节影像作为样本集训练得到增强推理模型;S3、将经S1处理后的CBCT椎节影像输入增强推理模型对进行增强,将增强结果和与其配对的MRI椎节影像作为训练样本对进行训练得到配准推理模型;S4、将经S1处理后的待配准的CBCT椎节影像和MRI椎节影像输入至配准推理模型,得到配准结果。本发明能够增强术中的CBCT影像,将术前规划及诊断与术中手术场景关联,缩短医生诊断及规划、手术的时间。
技术关键词
影像
采样模块
融合特征
注意力
上采样
梯度算法
像素
多层卷积网络
数据项
手术场景
图像处理技术
残差网络
纹理特征
样本
级联
超参数
规划
分支