一种基于扩散模型的虚拟试穿方法

本发明公开了一种基于扩散模型的虚拟试穿方法，属于人工智能图像生成领域。本发明包括S1：获得与人体姿态匹配的翘曲服装图像；S2：将翘曲服装图像与噪声图像串联控制全局特征；S3：通过级联特征提取模块获得多尺度服装特征引导扩散模型去噪过程；S4：通过跳跃连接模块补充生成图像细节；S5：输出最终生成图像。本发明能够在高分辨率条件下生成具有高度一致性，且生成的图像同时能够呈现真实着装状态下服装上的自然阴影和褶皱的虚拟试穿方法；通过简单高效的跳接互补模块来实现利用服装区域和非服装编辑区域信息来增强生成网络的解码器细节，有效减少重构误差，弥补生成图像的脸部、手部以及服装细节信息。