摘要
本申请提供一种车辆制造质量缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取质量缺陷图片及相应的质量缺陷描述文本;利用视觉编码器对质量缺陷图片进行编码处理,得到视觉特征序列,对质量缺陷描述文本进行词嵌入处理,得到文本特征序列,将视觉特征序列与文本特征序列进行融合,生成综合特征序列;将综合特征序列输入到预先训练好的跨模态多阶段微调知识交融模型中,利用跨模态多阶段微调知识交融模型中的多头注意力机制和前向反馈层,对综合特征序列进行特征挖掘;根据跨模态多阶段微调知识交融模型生成的输出序列,识别车辆制造质量缺陷并生成相应的管控决策建议。本申请提高缺陷识别准确率,提升车辆制造质量控制的准确性和效率。
技术关键词
多阶段
跨模态
序列
视觉特征
多头注意力机制
文本
缺陷检测方法
图片
车辆
模块
决策
生成特征
多模态
缺陷检测装置
编码
电子设备
可读存储介质
识别缺陷
处理器
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钢结构板材
故障检测模型
故障检测方法
注意力机制
sigmoid函数
基因
骨质疏松小鼠模型
预防骨质疏松症
编码
抑制破骨细胞分化