摘要
本申请涉及一种基于遥感语义分割的城市碳排放精细化分析方法及装置。所述方法包括:构建遥感图像语义分割模型;所述遥感图像语义分割模型包括基于深度卷积神经网络训练完备的编码器以及基于转置卷积神经网络训练完备的解码器;将获取到的目标城市的可见光遥感影像数据输入所述编码器,得到所述可见光遥感影像数据的高维特征;将所述高维特征输入所述解码器得到所述可见光遥感影像数据的图像语义分割结果;获取所述目标城市的目标兴趣点位数据以及碳排放总量数据;基于所述目标兴趣点位数据、所述碳排放总量数据以及所述图像语义分割结果,确定所述目标城市的碳排放空间分布。采用本方法能够实现精细化的城市碳排放空间分布。
技术关键词
精细化分析方法
遥感图像语义分割
遥感影像数据
可见光
解码器
卷积神经网络训练
编码器
语义标签
兴趣
对象
地物类别
总量
掩膜
遥感影像分割
深度卷积神经网络