异常识别模型的训练方法、异常识别方法及设备、介质

本申请公开了一种异常识别模型的训练方法、异常识别方法及设备、介质。其中训练方法包括：获取样本对象的样本部位的图像样本、样本对象在每种临床类别下的多个临床样本信息；基于图像样本进行特征处理得到图像特征，并基于每种临床类别下的多个临床样本信息进行特征选择，得到每种临床类别下的临床组合特征；基于图像特征和每种临床类别下的临床组合特征，按照多种融合策略分别进行特征融合，分别基于每个融合特征进行预测，得到多个异常预测结果；分别基于每个异常预测结果和样本标签进行训练，得到与每种融合策略分别对应的候选异常识别模型，进而从中选择出目标异常识别模型。本申请实施例能够提高识别准确率。