一种基于分阶段学习的雨雾场景图像的恢复方法

本发明涉及一种基于分阶段学习的雨雾场景图像的恢复方法，属于图像恢复技术领域，通过分阶段进行图像恢复，在每个阶段，利用编码器‑解码器结构学习上下文化特征，并将其与分辨率网络分支相结合，以保留局部信息，再通过即时监督注意力机制重新加权局部特征，允许编码器‑解码器网络在每个阶段都对学习的上下文特征进行动态调整，能够在全局和局部信息之间找到最佳的平衡点，更好地适应不同的噪声情况与噪声程度。