一种基于卷积神经网络和完全注意力网络的遥感图像语义分割方法

本发明提供了一种基于卷积神经网络和完全注意力网络的遥感图像语义方法，涉及计算机视觉、遥感图像语义分割、深度学习领域。本发明的语义分割以编码器解码器结构为基础。用ResNet18作为编码器提取特征映射，之后通过显式视觉中心和完全注意力网络提取遥感图像中全局上下文信息，实现多层次上下文信息聚合。使用多尺度特征融合高效聚合低高级语义特征。另外，本发明主要分为7步流程（1）搭建用于实施基于卷积神经网络和完全注意力网络的遥感图像语义分割的开发环境；（2）遥感图像数据划分及读取；（3）轻量化网络结构的构建；（4）设计多层次上下文信息聚合；（5）设计多尺度特征融合；（6）模型训练和测试；（7）采用评价指标对分割结果进行评价。本发明通过3个评价指标综合评估分割效果。