摘要
本说明书涉及晶振技术领域,涉及一种晶振校准模型的训练方法、晶振校准方法和系统,训练方法包括将训练集数据输入LSTM模型进行训练,得到训练好的LSTM模型;将测试集数据输入训练好的LSTM模型,输出预测频率补偿值,基于测试集数据和预测频率补偿值计算LSTM模型的损失函数,更新LSTM模型参数,直到损失函数收敛或训练次数超过训练阈值模型训练完毕。校准方法包括获取待校准晶振的环境温度和其对应的工作频率;将待校准晶振的环境温度输入晶振校准模型,输出频率补偿值;基于频率补偿值对待校准晶振进行频率校准。本说明书实施例的方法训练出的晶振校准模型的预测精度更高,适用性更加广泛,晶振校验过程稳定高效。
技术关键词
LSTM模型
补偿值
训练集数据
校准方法
环境温度值
恒温箱
频率校准
误差函数
晶振技术
随机梯度下降
校准系统
传播算法
参数
异常数据
标签
控制模块
序列