一种晶振校准模型的训练方法、晶振校准方法和系统

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正文
推荐专利
一种晶振校准模型的训练方法、晶振校准方法和系统
申请号:CN202410707521
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118585922A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本说明书涉及晶振技术领域,涉及一种晶振校准模型的训练方法、晶振校准方法和系统,训练方法包括将训练集数据输入LSTM模型进行训练,得到训练好的LSTM模型;将测试集数据输入训练好的LSTM模型,输出预测频率补偿值,基于测试集数据和预测频率补偿值计算LSTM模型的损失函数,更新LSTM模型参数,直到损失函数收敛或训练次数超过训练阈值模型训练完毕。校准方法包括获取待校准晶振的环境温度和其对应的工作频率;将待校准晶振的环境温度输入晶振校准模型,输出频率补偿值;基于频率补偿值对待校准晶振进行频率校准。本说明书实施例的方法训练出的晶振校准模型的预测精度更高,适用性更加广泛,晶振校验过程稳定高效。
技术关键词
LSTM模型 补偿值 训练集数据 校准方法 环境温度值 恒温箱 频率校准 误差函数 晶振技术 随机梯度下降 校准系统 传播算法 参数 异常数据 标签 控制模块 序列
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