摘要
本发明提供了一种定制水稻种子萌发标准的方法,方法包括:使用手机等拍照设备获取水稻种子图像;对每颗水稻种子进行标注,创建水稻种子图像数据集;构造水稻种子检测深度学习模型;将训练样本输入水稻种子检测深度学习模型进行训练;通过分析模型指标值来评估其性能,从而得到一个可用的深度学习模型;将待检测的水稻种子图像输入到可用的深度学习模型中,并利用SAM图像分割模型分割出每颗水稻种子;将胚芽的面积与水稻种壳的面积比作为水稻种子的发芽率;从水稻种子图像中选择任意一颗水稻种子的发芽率作为萌发标准,然后,对于水稻种子图像中的每颗种子,如果其发芽率大于萌发标准,则判定为发芽,否则判定为未发芽。
技术关键词
水稻种子萌发
深度学习模型
特征金字塔网络
图像分割模型
拍照设备
特征提取网络
标注工具
样本
蓝色
多尺度特征融合
像素
数据
分支
上采样
手机
红色
输出特征