对话辅助方法、设备、存储介质及计算机程序产品

本申请公开了一种对话辅助方法、设备、存储介质及计算机程序产品，涉及语音处理技术领域，该方法包括：获取实时语音流信息，并将实时语音流信息转换为实时语音文本；根据任务定义标签以及实时语音文本生成数据列表；将数据列表输入至预设多任务大语言模型，预设多任务大语言模型包括共享特征层以及并行线性层；通过共享特征层对数据列表进行嵌入转换以及特征提取，获得特征表达；通过并行线性层对特征表达进行特征整合以及特征映射，获得预设多任务大语言模型输出的对话辅助信息；根据对话辅助信息引导用户与客户进行对话。相较现有方式，能实现一套模型参数完成多个任务生成的目标，使得生成的对话辅助信息内容更丰富，有助于提升对话效率。