摘要
本发明提供了一种用于港口设施监测的边缘计算任务卸载方法、系统及设备,属于移动边缘计算领域,包括:构建面向港口基础设施长期服役监测的边缘计算系统架构;建立本地计算和边缘计算模型,对港口基础设施长期服役监测任务进行特征分析以及本地计算和边缘计算建模;建立考量能耗敏感度差异下满足时延要求的时延能耗联合优化模型;建立基于深度强化学习方法求解最优计算任务卸载策略;依据最优卸载策略进行边缘计算任务卸载。该方法通过动态边缘计算任务卸载与算力分配算法对问题进行求解,得到了最优的任务卸载决策和算力分配方案,解决了用于港口设施监测的边缘计算任务卸载问题。
技术关键词
港口基础设施
传感器终端
服务器
时延
卸载策略
卸载方法
能耗
资源分配
代表
卸载算法
神经网络参数
深度强化学习方法
决策
场景
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卸载系统
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