摘要
一种金属粉末烧结复合层硬质合金摩擦振动行为时频表征方法,它涉及一种摩擦振动行为时频表征方法。本发明为了解决现有的时频方法分析时对图像特征纹理的提取不够深入,提取的特征不够广泛说服力不强,需要结合时域与频域分析,而改进的时频分析方法往往需要数据的适配,缺乏泛用性的问题。本发明的步骤包括对采集到的摩擦振动数据文件进行预处理;对采集到的振动信号进行降噪处理;获取振动信号时频分析图像;对时频图像进行灰度化处理;对振动信号时频图像进行特征提取;基于MIC最大互信息系数‑BP神经网络方法对振动行为特征进行降维筛选;基于振动行为的测试系统稳定性表征曲线拟合。本发明属于摩擦振动行为表征技术领域。
技术关键词
金属粉末烧结
表征方法
硬质合金
复合层
BP神经网络
摩擦磨损测试系统
图像特征值
图像灰度共生矩阵
特征选择
特征值提取方法
烧结金属粉末
性能检测系统
短时傅里叶变换
连续小波变换
对比度
灰度算法
特征纹理
简化图像
系统为您推荐了相关专利信息
压力调节方法
多指标综合评分
茶叶成分
压力调节算法
优化BP神经网络
喷淋降温系统
BP神经网络
粒子
热源
算法鲁棒性
电力传输线路
判定系统
BP神经网络模型
信号分析
像素点