摘要
本发明涉及控制算法技术领域,具体为一种干冰冷却工艺智能优化方法,包括以下步骤,监控干冰冷却系统的实时温度数据,包括温度读数及其变化速率,建立初始化非线性动态模型,执行温度行为的即时模拟,并对未来的温度变化进行预测,得到温度波动预测结果。本发明中,通过实施实时温度监控和动态温度模拟,使干冰冷却系统能够对即将发生的温度变化做出预测,并据此进行精确调控,不仅提高了冷却过程的响应速度,还优化了能源利用,降低了材料消耗,在需要严格温控的应用场景中,准确的温度管理直接关系到产品质量和安全性,通过细致调整干冰的释放量和频率,确保了过程的高效性和稳定性,同时规避了因温度误差引发的质量问题或安全风险。
技术关键词
非线性动态模型
智能优化方法
干冰
释放量
冷却系统
实时监测系统
序列
控制算法技术
数据
加权平均温度
系统控制参数
速率
频率
参数随时间
偏差
指数
度量
因子