应用上的隐私数据检测方法及装置

本发明公开了一种应用上的隐私数据检测方法及装置，涉及信息安全技术领域，也可用于金融领域，其中该方法包括：获取待检测应用的集群的根容器的源代码的修改内容；根据修改内容，对源代码进行修改，生成新的根容器镜像；运行新的根容器镜像，获取集群中容器间通信的报文；将报文输入预先训练好的隐私数据检测模型，输出待检测应用的隐私数据；所述隐私数据检测模型是利用深度学习算法、历史报文、历史报文中的隐私数据，对神经网络模型进行训练得到的；将待检测应用的隐私数据进行展示，本发明可以实现大规模、自动化对容器部署的应用进行隐私数据合规性检测，降低检测难度，绕过了传统检测过程中需要克服应用加密的问题，提高检测准确率。