摘要
本发明提供一种大场景图像拼接方法及其拼接系统,属于图像处理技术领域,通过获取有重叠的待拼接图像一和待拼接图像二,并确定二者之间的重叠区域,基于预训练的深度学习模型获取所述重叠区域的深度值,并根据所述深度值将所述重叠区域进行层次划分,得到多个图像层,基于各个图像层对应的深度值匹配变换模型,并利用匹配的变换模型对重叠区域中同一深度值,且属于待拼接图像一和待拼接图像二的两个图像层进行变换,获取同一深度值的融合层,基于所述深度值计算得到所述融合层的像素权重,并基于所述像素权重对所有融合层进行逐像素加权融合,输出拼接图像,本发明能够充分考虑图像中不同深度层次间的差异,实现更准确、更自然的图像拼接。
技术关键词
场景图像拼接方法
深度值
像素
深度学习模型
拼接系统
单应性变换矩阵
深度图
图像采集设备
平滑技术
图像处理技术
坐标
特征点
模块
定义
视角
参数