嵌入式AI语音降噪模型数据库构建方法、设备及存储介质

本实施例涉及人工智能技术，公开一种嵌入式AI语音降噪模型数据库构建方法、设备及存储介质，包括：按照噪声类型将噪声库分为N份，将纯净语音库分成2N份；将所述噪声库中的每一份噪声与所述纯净语音库中的其中两份纯净语音按照不同的信噪比进行混合，得到对应的两份混合文件，其中每一份所述混合文件中的数据类别包括所述纯净语音、噪声，以及混合带噪语音，并将其中低信噪比的混合文件中的混合带噪语音进行传统降噪后取代原来的混合带噪语音，得到更新后的混合文件；将得到的所有混合文件中的数据按照所述数据类别进行合并，并将合并后的音频数据存储到训练数据库中。本实施例能够在降低AI模型需要的算力和存储空间的同时，提高模型的准确性。