一种基于边缘计算的水库安全监测方法

本发明提供了一种基于边缘计算的水库安全监测方法，涉及水库安全监测技术领域，包括：S1、通过一体化智慧站收集各项数据，并建立数据集；S2、采用标注工具对于不同检测任务的数据集进行标注；S3、通过边缘计算运行深度学习算法对标注完后的数据集进行处理；S4、建立业务模型训练并对模型进行优化；S5、使用边缘计算模块对大坝现场及大坝前后的图像智能识别；S6、通过一体化智慧站采集水利对象的实时信息进行智能识别。通过采用基于IoT边缘计算技术进行水位、雨量的采集、前端的大坝安全运行传感器数据如渗流渗压以及大坝垂直水平位移的GNSS运行数据采集，降低使用成本，便于维护，计算能力好，可靠性强，能够适应水库大坝安全管理要求和未来发展趋势。