摘要
一种通过振动实时表征拌合过程中混凝土质量的方法,包括:实时获取混凝土搅拌机的振动数据;使用自编码器对振动数据进行特征提取和降维处理,计算重构误差;对自编码器的潜在表示进行聚类,计算聚类损失;定义基于重构误差和聚类损失的综合损失函数;得到最小综合损失函数的自编码器深度聚类模型,根据各聚类中已知混凝土质量的振动数据,对聚类进行标定;根据待检测的混凝土振动数据样本的欧氏距离,确定所属聚类,判定是否合格。该方法结合振动数据和自编码器深度聚类方法,能够快速准确地评估混凝土质量,满足建筑工程中对混凝土质量评估的实时性和准确性的需求。
技术关键词
编码器
重构误差
混凝土搅拌机
振动传感器
样本
深度聚类方法
数据
损失计算方法
压电传感器
惯性传感器
时域特征
频域特征
聚类算法
解码器
参数
定义
加速度