摘要
本发明公开了一种利用Meter‑YOLO模型的字轮式水表读数识别方法、系统,包括以下步骤:S1:采集多张不同的字轮式水表图像;S2:利用多张字轮式水表图像进行字轮式水表数据集的制作;S3:对字轮式水表数据集中的各张字轮式水表图像进行标注;S4:进一步利用字轮式水表数据集对Meter‑YOLO模型进行训练。本发明的Meter‑YOLO模型为基于YOLOv8模型的改进,本发明能够提高字轮式水表读数识别的准确率、速度、鲁棒性,更好地适应于字轮式水表的各种实际应用场景中,可以更加有效地进行字轮式水表读数的识别工作,在保障高精度的同时,也适用于资源受限的实际应用场景,为提升读数识别准确率提供了一个有效的解决方案,有效地提升检测精度且有效地减少模型误检、漏检等现象。
技术关键词
YOLO模型
字轮式水表
水表读数识别方法
识别系统
图像采集模块
摄像模块
检测头
数据
模型训练模块
标注软件
识别工作
注意力机制
网络
鲁棒性
场景
系统为您推荐了相关专利信息
泥沙粒径分布
像素点
图像分析
三维点云数据
测量方法
自动涂胶
涂胶区域
图像识别模块
涂胶系统
图像采集模块
中央管理系统
预约管理方法
预约管理系统
车牌号
自主停车系统
视频图像采集系统
插值优化方法
数据转换单元
像素点
图像采集芯片