利用Meter-YOLO模型的字轮式水表读数识别方法、系统

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推荐专利
利用Meter-YOLO模型的字轮式水表读数识别方法、系统
申请号:CN202410709722
申请日期:2024-06-03
公开号:CN118629047A
公开日期:2024-09-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种利用Meter‑YOLO模型的字轮式水表读数识别方法、系统,包括以下步骤:S1:采集多张不同的字轮式水表图像;S2:利用多张字轮式水表图像进行字轮式水表数据集的制作;S3:对字轮式水表数据集中的各张字轮式水表图像进行标注;S4:进一步利用字轮式水表数据集对Meter‑YOLO模型进行训练。本发明的Meter‑YOLO模型为基于YOLOv8模型的改进,本发明能够提高字轮式水表读数识别的准确率、速度、鲁棒性,更好地适应于字轮式水表的各种实际应用场景中,可以更加有效地进行字轮式水表读数的识别工作,在保障高精度的同时,也适用于资源受限的实际应用场景,为提升读数识别准确率提供了一个有效的解决方案,有效地提升检测精度且有效地减少模型误检、漏检等现象。
技术关键词
YOLO模型 字轮式水表 水表读数识别方法 识别系统 图像采集模块 摄像模块 检测头 数据 模型训练模块 标注软件 识别工作 注意力机制 网络 鲁棒性 场景
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