摘要
本发明提供一种同种异体椎间盘最佳适配选择方法及系统,涉及图像数据处理技术领域。所述方法包括:获取目标患者的椎间盘图像数据;通过光流算法,对目标患者的椎间盘图像数据进行插值处理;根据目标患者的插值处理后的椎间盘图像数据,构建目标患者的椎间盘三维模型;根据目标患者的椎间盘三维模型,获取目标患者的椎间盘体积;计算同种异体椎间盘样本库中各个椎间盘样本与目标患者之间的体积差异度;从同种异体椎间盘样本库中,筛选出体积差异度小于预设差异度的待匹配椎间盘样本;通过深度学习网络,计算各个待匹配椎间盘样本与目标患者之间的匹配度;将匹配度最高的待匹配椎间盘样本确定为最佳适配椎间盘样本。
技术关键词
前向预测图像
三维模型
样本
患者
光流算法
深度学习网络
计算机可读指令
图像数据处理技术
分支
特征点
透明度
K近邻
图像分割
多线程
射线
采样点
存储器