一种超分辨率基因表达图谱的预测方法、装置及设备

本发明涉及神经网络预测技术领域，公开了一种超分辨率基因表达图谱的预测方法、装置及设备。该方法包括：将组织学图像按照像素大小划分为大图像块和小图像块后，将大图像块、小图像块以及原始组织学图像输入预训练分层特征提取模型，输出分层组织学特征图；将分层组织学特征图中的每个超像素点作为节点，划分为系列子图，将系列子图输入已训练超分辨率基因表达预测模型，输出预测的超分辨率基因表达图谱。本发明利用ViT模块对组织学图像特征进行多尺度提取，通过图神经网络捕获相邻超像素点之间复杂的关联信息，从而可获得更精准覆盖整个组织区域的超分辨率基因表达图谱。