一种巷道呼吸风险区域微小粉尘数目定量化预测方法

一种巷道呼吸风险区域微小粉尘数目定量化预测方法，属于煤矿掘进通风技术领域，解决如何实现煤矿掘进面风流作用下矿工呼吸区域微小粉尘数目占比的准确预测的问题；本发明利用FLUENT软件对掘进面压风口位置、压风风速、抽压气量比、发尘时长影响下的巷道呼吸风险区域内PM1、PM7、PM10的数目进行模拟计算，收集了不同工况对应下巷道呼吸风险区域内粉尘颗粒总数及微小颗粒数目占比的多组样本数据，进而构建GA‑PSO‑BP神经网络多目标预测模型，利用该模型能够对煤矿掘进面的粉尘颗粒数目进行定量化预测，实现了综掘面安全、高效、绿色通风提供可靠准确的依据。