摘要
一种视觉感知与机体感知融合的地面无人平台周界感知方法,包括:通过前向视觉感知对地表类别属性进行识别,通过机体感知对地表状态属性进行识别,并通过长短记忆神经网络对视觉感知结果和机体感知结果进行融合,形成属性更丰富的地面环境感知结果;将融合的地形特征通过在线学习算法,对用于后向视觉感知的算法进行实时更新,对没有机体感知信息、有视觉信息的后向视觉感知范围的地形要素进行识别;两部分感知结果通过时空对齐进行拼接,输出无人平台360度的周界地形环境识别结果。该方法将地表类别和地表状态两类属性进行融合,对地面环境进行更详细的属性识别感知,提高地面无人平台周界环境感知能力。
技术关键词
地面无人平台
长短记忆神经网络
机体
在线学习算法
多传感器联合标定
周界
高精度定位装置
序列数据处理
地形特征
视觉相机
坐标系
激光雷达
惯导设备
点云信息
指标
密度
功率