摘要
本发明涉及一种贝叶斯变分自编码器模型及其建立方法、应用,属于模型建立及应用技术领域。解决现有技术中变分自编码器无法有效处理时间序列类型数据的关键特性即时间依赖性,无法生成有效序列。对于飞参数据无法使用及飞参数据中故障数据量不足的问题,提供一种贝叶斯变分自编码器模型及其建立方法、应用,该贝叶斯变分自编码器模型能够对时间序列类型数据进行增强,适用于飞参数据。该建立方法,包括以下步骤:S1、设计编码器;S2、设计解码器;S3、确定变分自编码器的总损失函数;S4、建立贝叶斯模型,求得最小化总损失函数,优化编码器参数和解码器参数。
技术关键词
注意力机制
编码器参数
贝叶斯模型
神经网络结构
序列
飞机参数数据
动态地
变量
重构原始数据
更新解码器
随机梯度下降
推断方法
矩阵