基于改进FasterX的管道异常识别方法及系统

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基于改进FasterX的管道异常识别方法及系统
申请号:CN202410710731
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118279313B
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进FasterX的管道异常识别方法及系统,通过以FasterX模型为基础框架,用AFPN网络替换FasterX模型的FPN网络,用MPDIoU函数替换FasterX模型的IoU函数,构建管道异常识别模型;对所述管道异常识别模型进行训练,并用训练好的管道异常识别模型对管道异常进行识别。相比现有技术,本发明引入了AFPN,MPDIoU优化FasterX的结构,并针对管道腐蚀,管道渗漏,管道变这几种情况进行识别。这些改进点不仅可以提高无人机的巡检效率,还可以提高巡检的准确性。
技术关键词
异常识别方法 特征提取模块 管道 特征金字塔 无人机巡检系统 多尺度特征提取 特征融合网络 计算机系统 处理器 算法 基础 存储器 对比度 数据 训练集 框架
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