摘要
本申请公开了一种图像处理方法、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,实现了对正拼接图像以及负拼接图像的信息增强,然后基于正融合特征与负融合特征进行特征交换,得到正负交换融合特征,基于正负交换融合特征得到第一时刻事件流的目标超分辨率图像,在特征交换过程中,捕获第一正事件计数图像与第一负事件计数图像的信息互补关系和长距离依赖,从而有利于提高目标超分辨率图像的质量。如此,本申请能够对事件流的正事件、负事件和事件帧进行区分以及充分利用,实现正事件与负事件之间的信息互补,能够提高超分辨率图像的质量。
技术关键词
融合特征
超分辨率
注意力
事件流
图像处理方法
训练特征
拼接模块
模型训练方法
多分支
交换模块
残差模块
事件相机
全局平均池化
电子设备
图像处理装置
图像处理技术
时序