摘要
本发明提供一种基于自动机器学习的糖尿病预测分析方法,包括如下步骤:S1:数据信息采集,S2:数据预处理,S3:通过基于XGBoost的Filter式特征选择算法筛选数据,S4:对基于自动机器学习的糖尿病预测分类模型分析。本发明所提供的一种基于自动机器学习的糖尿病预测分析方法具有更加客观可靠,能有效提高预测精度和预测的效率、提高医疗服务的质量等优点,具有极大的社会价值和使用价值。
技术关键词
预测分析方法
预测分类模型
特征选择算法
异常数据
摘要
标签
社会
精度
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