一种基于特征向量法的人脸静态识别方法及系统

本发明公开了一种基于特征向量法的人脸静态识别方法及系统，涉及人脸识别技术领域，包括：采集待识别的人脸图像，得到匹配人脸图像；确定人脸的体型状态比例；按照相同的划分逻辑，于匹配人脸图像和标准人脸图像提取五官区域作为特征区域；标定特征区域内的五官轮廓特征向量；分别计算匹配人脸图像和标准人脸图像每个对应的特征区域内的五官轮廓特征向量的相似度；综合所有特征区域内的五官轮廓特征向量的相似度，判定匹配人脸图像与标准人脸图像是否匹配。本发明的优点在于：在最小化精度损失的基础上，可有效的提高人员体型胖瘦发生变化时识别通过率，进而有效的降低误识别的概率，提高人脸静态识别的安全性。