摘要
本发明公开了一种图像直方图分析处理与预训练模型融合的方法,数据初次获取时,通过图像采集模块进行图像的收集任务、由图像预处理模块进行图像的处理、由模型训练模块和模型推理模块完成数据的训练与推理、由结果输出模块完成结果的输出;若后续获取的图像与初次训练存在图像不一致时,则采集图像数据后通过直方图分析模块进行分析图像信息,然后通过图像预处理模块进行处理,将处理后的数据交由预训练模型模块进行判定,再通过模型训练模块和模型推理模块进行图像的训练与推理,最后由结果输出模块完成结果的输出,本发明可以减少模型由于图像亮度不一致等条件而导致模型漏检误检的问题。
技术关键词
直方图
模型训练模块
预训练模型
输出模块
分析模块
图像采集模块
图像特征向量
数据
亮度
学习特征
像素
机制
代表