基于数据驱动的桌面式电源智能检测方法

本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及基于数据驱动的桌面式电源智能检测方法，该方法包括：采集测试电源运行数据，基于各时刻电压数据中数据变化以及与标准电压之间的差异构建时间区间内各时刻测试电源的电压紊乱指数；基于测试电源的功率、电流数据及电压紊乱指数构建了动态负载响应因子；根据电压紊乱指数及动态负载响应因子构建各时刻测试电源的老化趋势指数；结合神经网络进行模型训练，根据训练好的模型对待检测桌面式电源进行实时电源状态检测。从而实现桌面式电源智能检测，避免了只进行单一指标分析导致检测结果不准确的问题，提高了电源状态检测准确性。