基于可视化特征分析的文本检测方法及系统

本发明提出一种基于可视化特征分析的文本检测方法及系统，该方法包括：特征提取阶段，采用的特征提取器由一个BERT模型和一个MLP分类器组成，以提取MLP的倒数第二层，对应于最后一个隐藏层，得到数据集中的文本特征；模型训练阶段，包括对分类中心c和分类半径r的初始化、数据集训练以及增强统一模式；文本检测阶段，提取待检测文本的文本特征，并根据所述待检测文本的文本特征获取特征距离分类中心c的距离和分类半径r，并根据所述特征距离分类中心c的距离和所述分类半径r判断所述待检测文本是否属于生成文本。本申请能够有效地检测人工智能生成的文本，提高检测准确率和泛化能力。