用于提高缺陷检测准确率的预定义感兴趣区域模型方法

本发明公开了用于提高缺陷检测准确率的预定义感兴趣区域模型方法，包括以下步骤：在图像获取模块中获取数据；根据图像内产品位置是否固定因素来决定是否执行预定义感兴趣区域获取模块；将经过预定义感兴趣区域获取模块或图像获取模块得到的图像输入至模型检测模块；将模型检测模块得到的结果结合预定义感兴趣区域过滤模块得到最终的结果并输出给结果输出模，该方法通过利用两个预定义感兴趣区域模块结合图像处理和深度学习算法，能够准确地检测出图像存在的各种缺陷，并提高检测的准确率。