摘要
本发明公开了一种车辆追踪检测方法及装置,包括获取交通路口的视频监控数据,得到不同车辆类型的车辆检测数据库;根据卷积神经网络技术构建车辆类型检测模型,并分别构建车牌检测模型、车标检测模型和车脸检测模型,模型的构建基于困难样本动态调整策略和注意力监督机制;将违章或肇事车辆的数据输入至车辆类型检测模型中进行检测;调取其他交通路口的实时监控视频,根据车辆类型检测模型的检测结果依次进行车牌车标和车脸的识别比对;当识别结果正确匹配时,确定违章或肇事车辆的行驶轨迹。本发明的车辆追踪检测方法及装置,基于卷积神经网络技术,筛选车辆的类型、车牌、车标和车脸,提高了车辆是识别准确率,实现了违章或肇事车辆的准确追踪。
技术关键词
追踪检测方法
车辆
车标
视频监控数据
卷积神经网络技术
交通路口
车牌号码识别
注意力
动态
处理器
轨迹
策略
样本
模块