基于面部视频非接触式测量的客舱舒适度识别系统及方法

本发明公开了基于面部视频非接触式测量的客舱舒适度识别系统及方法，属于深度学习技术领域。本发明的方法步骤包括：S100、进行面部帧序列提取，输入采集的面部视频，获取到面部帧序列；S200、进行rPPG信号特征提取，将获取的面部帧序列通过模块化技术提取到rPPG信号，再进行时间序列分析和频率转换计算得到若干个rPPG信号特征；S300、进行面部特征提取，将提取得到的面部关键帧序列，输入到时空注意力机制网络中，提取出若干个面部特征；S400、进行特征融合，将提取到的生理特征和面部特征通过全连接层进行维度调整，再进行拼接得到特征向量；S500、通过包含线性层的神经网络分类器进行舒适度识别。