自然语言处理模型优化方法、装置、设备、存储介质及产品

本发明公开了一种自然语言处理模型优化方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：获取第一样本集，第一样本集中的样本为未标记的样本；通过大型语言模型LLM对第一样本集中的样本进行标记，得到第二样本集；根据第二样本集以及预先标记的训练样本集对第一自然语言处理NLP模型进行调整，得到第二NLP模型。通过使用LLM对未标记的第一样本集中的样本进行标记，得到第二样本集，然后根据第二样本集以及预先标记的训练样本集对NLP模型进行调整，得到第二NLP模型。无需数据集的采集和大量人工标注的投入，也能够对NLP模型进行优化，增加其泛化能力，提高NLP模型执行NLP任务时的准确率。