摘要
本发明公开了一种个性化健康管理方法及装置,该方法包括:通过多个预测模型检测并分析健康数据库,得到多个预测模型对某项与健康管理目标相关风险的多个性能指标并进行比较,选取最佳预测模型;最佳预测模型检测个体的健康数据进行风险评估,得到高风险个体;根据医学建议,沟通以及可接受度确定干预特征;最佳预测模型和干预特征构建反事实解释模型,反事实解释模型制定个性化健康管理方法,使高风险个体转变为低风险个体。通过本发明提供的方法,最佳预测模型可预测个体与健康管理目标相关的风险,再通过反事实解释模型针对患病的高风险个体根据自身制定干预幅度最小、最符合需求的个性化健康管理方法,达到有效改善个体自身的健康水平的目的。
技术关键词
个性化健康管理方法
高风险
健康管理设备
广义线性模型
支持向量机算法
预测风险值
健康管理系统
风险预测模型
神经网络算法
拟牛顿法
决策树算法
梯度下降法
处理器
医学
随机森林
数据
模块
存储器
标签