基于多尺度特征融合的旋转框SAR图像冰涡检测方法、装置和电子设备

AITNT
正文
推荐专利
基于多尺度特征融合的旋转框SAR图像冰涡检测方法、装置和电子设备
申请号:CN202410712054
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118279756B
公开日期:2024-08-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多尺度特征融合的旋转框SAR图像冰涡检测方法、装置和电子设备,涉及海洋工程技术领域。该方法包括:获取双极化SAR图像海洋冰涡数据;SAR图像数据预处理;双极化SAR图像RGB假彩色图像合成;构建SAR图像海洋冰涡样本库;构建基于多尺度特征融合的旋转冰涡自动检测模型;利用所述的RGB假彩色冰涡样本库,对所述的目标检测模型进行训练;利用训练好的网络模型进行海洋冰涡自动检测,最终得到目标检测结果。本发明实现了无人工干涉的SAR图像冰涡旋转框自动精准检测,旋转检测有效避免了检测框混叠现象,对于冰涡探测研究具有参考价值。
技术关键词
多尺度特征融合 双极化SAR图像 极化SAR图像数据 相似性计算方法 图像数据预处理 彩色图像 海洋工程技术 热噪声 模型预训练 矫正 概率密度函数 特征金字塔 电子设备 可读存储介质 权重模型 定位特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号