一种隐写图像分析方法和系统

本发明提供一种隐写图像分析方法和系统，该方法设计了一种隐写图像分析模型，该模型训练方法包括：将原始图像和对应隐写图像作为训练样本输入到第一SRNet网络模块，生成第一特征图和第一特征张量，将第一特征张量输入全连接层得到第一损失函数。将第一特征图输入注意力隐写定位模块生成目标位置图像，将目标位置图像输入第二SRNet网络模块生成第二特征图和第二特征张量。将第二特征张量输入到全连接层得到第二损失函数。将第二特征图输入注意力局部隐写提议模块生成局部位置图像。将局部位置图像输入到第三SRNet网络模块生成第三特征张量，将第三特征张量输入到全连接层得到第三损失函数。将三个损失函数相加得到总损失函数，最小化总损失函数得到隐写图像分析模型。本发明能够减少隐写图片中背景噪音的影响，提高模型的泛化能力。