基于flask框架的轻量级模型训练方法与装置

本发明公开了基于flask框架的轻量级模型训练方法，包括以下步骤：步骤S1：预处理阶段，在flask服务端定义相关配置信息；步骤S2：选择访问模式，包括支持单接口及多接口访问两种方式；步骤S3：执行阶段，由图像获取模块获取图像，获取后的图像经由图像预处理模块处理至模型训练所需的标准要求，flask服务端开启模型服务，并打印支持的训练方案信息，flask客户端通过API接口传递处理后的图像以及训练参数信息调用对应的模型训练方案并等待flask服务端的响应，该技术可以快速实现模型的训练任务且支持跨语言调用，同时对于设备硬件要求较低。