摘要
本申请提供了数据处理的方法、装置和系统,涉及人工智能领域,该方法包括:根据第一数据块的数据量和第一缓冲区的存储容量,将第一数据块划分为多个切片数据;对多个切片数据中的第一切片数据和第二切片数据进行第一运算操作,确定第一运算结果,第一切片数据的数据量和第二切片数据的数据量小于第一缓冲区的存储容量;对第一运算结果和多个切片数据中的第三切片数据进行第一运算操作,确定第二运算结果,第三切片数据的数据量小于第一缓冲区的存储容量。基于该方法,有效降低模型推理时延和模型训练时延,提升系统的整体计算性能,尤其是应用于自动驾驶系统时,可以有效提高系统感知决策的及时性。
技术关键词
切片
数据
ADAS模块
处理器
缓冲
芯片系统
功能模块
先进驾驶辅助系统
自动驾驶系统
存储程序代码
分区
存储器
电子设备
可读存储介质
处理单元
计算机程序产品
矩阵
提升系统
指令