一种面向移动终端的物理层认证方法

本发明公开了一种面向移动终端的物理层认证方法，包括步骤如下：S1，接收端通过信道估计获取原始信道状态信息(CSI：Channel State Information)，并对原始信道状态信息进行预处理得到样本数据集；S2，通过预处理后样本数据集构建深度学习模型的训练集、验证集和测试集；利用构建好的训练集和验证集，训练并验证深度学习模型；S3，将测试集输入到训练好的深度学习模型中，进行判别认证。本发明采用了时空相关性的数据处理方法和指数加权平均的数据增强方法，对于移动设备而言，具有较短的训练时间和良好的认证性能，解决了边缘计算中样本集匮乏以及计算和存储能力不足的问题。