基于机器学习生成RBS序列的方法、RBS序列生成模型训练方法、电子设备

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正文
推荐专利
基于机器学习生成RBS序列的方法、RBS序列生成模型训练方法、电子设备
申请号:CN202410712452
申请日期:2024-06-04
公开号:CN118588166A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习生成RBS序列的方法、RBS序列生成模型训练方法、电子设备。方法包括:获取若干组枯草芽孢杆菌天然RBS序列;对每组枯草芽孢杆菌天然RBS序列进行编码,以提取该每组枯草芽孢杆菌天然RBS序列中的序列碱基特征;根据从该每组枯草芽孢杆菌天然RBS序列中提取到的序列碱基特征,生成对应的编码矩阵;基于所述若干组枯草芽孢杆菌天然RBS序列对应的编码矩阵,生成对RBS序列生成模型进行训练的训练集,其中,所述RBS序列生成模型包括编码器和解码器;对所述RBS序列生成模型进行训练:获取目标枯草芽孢杆菌天然RBS序列,并输入到所述完成训练的RBS序列生成模型中,以得到该目标枯草芽孢杆菌天然RBS序列的生成式RBS序列。
技术关键词
枯草芽孢杆菌 序列 训练集 生成模型训练方法 解码器 编码器 矩阵 重构误差 变量 计算机可执行指令 电子设备 数据 存储器 处理器 参数 线性
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