摘要
本发明实施例提供了一种用于文本情感分析的集成对比方法及装置。其方法包括:获取文本序列;对文本序列进行自注意力计算,以得到文本语义向量和情感特征向量;对文本语义向量进行多维度语义强化处理,以得到语义强化向量;对语义强化向量进行第一有监督对比处理,以得到第一对比损失,并对语义强化向量进行投影解码分类计算,以得到分类预测损失;并对情感特征向量进行第二监督对比处理,以得到的第二对比损失;基于第一对比损失、第二对比损失、分类预测损失对预设的迭代模型进行更新迭代,以得到用于进行文本情感识别的目标模型。通过本发明,解决了文本情感识别精度低的问题,进而达到了提高文本情感识别精度的效果。
技术关键词
语义向量
文本特征向量
文本情感分析
序列
注意力
样本
语义特征
融合标签
标签特征
锚点
可读存储介质
解码
模块
矩阵
电子装置
参数
变量