一种基于flask框架的轻量级深度学习模型部署方法

本发明公开了一种基于flask框架的轻量级深度学习模型部署方法，包括以下步骤：步骤S1：预处理阶段，在flask服务端定义相关配置信息及API接口；步骤S2：根据适用于不同项目选择单通道或多通道；步骤S3：flask服务端开启模型服务，并打印相关的通道信息，客户端通过API接口传递图像信息调用对应的模型部署方案并等待flask服务端的响应，该技术可以快速实现模型的部署且支持跨语言调用，同时对于设备硬件要求较低。