一种基于时空注意力机制的多维LSTM电力光缆光功率预测方法及系统

本发明公开了一种基于时空注意力机制的多维LSTM电力光缆光功率预测方法及系统，涉及光功率预测技术领域，包括获取光功率数据与环境数据；分析获取环境数据与光功率数据的相关性系数，根据预设贡献度阈值选择环境数据中部分数据，结合光功率数据获取融合数据；通过双层空洞卷积网络对融合数据进行局部特征提取，获取多维时空数据；将多维时空数据输入加入了注意力机制的Bi‑LSTM模型，获取最终光功率预测数据；本发明可以实现在不同环境和位置情况下对光功率的精确预测，对于电网的电力调度和运行安全具有十分重要的意义。