未知类别图像的分类方法及装置

本发明公开了一种未知类别图像的分类方法及装置，该方法包括：将用于训练的所有已知类别图像输入至预设的待训练分类模型中的虚拟异常分析器进行分析，得到每个已知类别图像对应的虚拟异常参数；将所有已知类别图像对应的虚拟异常参数输入至待训练分类模型中的类别参数分析器中进行分析，得到训练后分类模型，并根据训练后分类模型的模型损失参数，判断训练后分类模型是否收敛，若是，则根据训练后分类模型，确定图像分类模型；图像分类模型用于对待分类图像进行类别分析操作。可见，实施本发明能够利用已知类别图像对应的虚拟异常参数来提高对图像分类模型的确定可靠性及准确性，从而可以基于图像分类模型来提高对待分类图像的分类精准性。