一种基于神经网络的胃肠道内窥镜图像息肉识别方法

本发明涉及一种基于神经网络的胃肠道内窥镜图像息肉识别方法，属于医学影像处理技术领域。其中，该方法包括：获取内窥镜摄取的息肉图像进行灰度化处理得到灰度图像；提取灰度图像的灰度共生特征和纹理特征；构建神经网络模型，将灰度共生特征和不变矩特征作为神经网络模型的输入特征图；对输入特征图进行卷积池化处理将输入特征图转化为深层特征图并传入解码器；解码器对深层特征图进行转置卷积与拼接得到全分辨率特征图；将深层特征图与预设的权重图相乘得到注意力特征图；将注意力特征图与全分辨率特征图拼接后进行加权融合得到全分辨注意力特征图，根据全分辨注意力特征图确定息肉图像的识别区域。实现了对胃肠道内息肉区域的自动高效识别。